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不寒而栗:机器人只需看看就能模仿人类‘亚博网页登录’

发布日期:2021-07-25 00:07浏览次数:
本文摘要:近日,谢菲尔德大学自动控制与系统工程学院的RoderichGross博士回应:受1949年艾伦图灵测试的启发,我们研制出一种需要通过观察人类来理解自然系统和人工系统运行规律的机器人。通过图灵测试的原理,我们可以探索一个系统是如何工作的。有一天,新一代机器人需要学会预测人类的不道德行为,并加以模仿。 完整图灵测试明确提出的假设是,如果一个机器需要与人类对话(通过电传设备),并且不能被区分为具有其机器身份,那么就说这个机器具有智能。

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近日,谢菲尔德大学自动控制与系统工程学院的RoderichGross博士回应:受1949年艾伦图灵测试的启发,我们研制出一种需要通过观察人类来理解自然系统和人工系统运行规律的机器人。通过图灵测试的原理,我们可以探索一个系统是如何工作的。有一天,新一代机器人需要学会预测人类的不道德行为,并加以模仿。

完整图灵测试明确提出的假设是,如果一个机器需要与人类对话(通过电传设备),并且不能被区分为具有其机器身份,那么就说这个机器具有智能。格罗斯博士领导的R&D团队控制着两组机器人,试图通过跟踪它们的运动来找到它们的运动规律。

然而,与最初的图灵测试设计不同,第三方试图识别两组机器人。我们指出,第三方的作用在最坏的情况下是由计算机扮演的,因为它们可能会发现一些人类无法观察到的微小差异。格罗斯博士就是这么说的。

可能有人会指出,电脑骗不了人,那就骗不了自己?带着这样的疑惑,他们在测试中给电脑设定的任务就是从学习组中区分和识别出完整的组。如果电脑准确识别出有机器人,就不会收到比特币作为奖励;一旦学习组的机器人成功骗过电脑蒙混过关,就不会得到奖励。

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此外,如果计算机需要识别它们之间的差异,学习组中的机器人不会调整它们的算法,使它们更类似于完整的组。图灵自学的好处是,人们还是要告诉他计算机要寻找什么。格罗斯博士说:想象一下,你想让机器人像毕加索一样画画。

传统的机器人自学习算法是不会把机器人没有做出的画和毕加索的画进行对比打分,想想相似度有多低。但在这样做之前,必须有人再给他讲一遍计算机算法,他们必须比较哪些特征,图灵的自学不需要提前人工干预。研究者坚信图灵的自学可以带来科技上的突破。

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格罗斯博士说:科学家不会用它来挖掘操纵自然系统和人工系统的规则,尤其是当一些不道德行为不能通过相似性度量来确定时。比如电脑游戏可以在现实世界中搭建,因为虚拟世界玩家可以仔细观察和预测虚拟世界角色在现实世界中的动作。他们需要模仿他们仔细观察到的不道德行为,忽略他们不会解释那些人类玩家的异常。

Gross博士补充道:目前图灵的自学只在机器人组测试过。换句话说,我们还处于理论阶段。图灵能否在现实中通过自学创作出立体主义绘画,我们还没有证实。这个研究小组的下一个目标是测试机器人是否需要自学不同动物群体的不道德行为,比如鱼和蜜蜂。

他们期待图灵的自学能帮助人们理解影响动物间差异的不道德因素,这是未来人工智能发展的根本领域。


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